(转载：https://www.cnblogs.com/iceword/archive/2011/02/15/1955337.html)

select * from A

where id in(select id from B)

以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.

它的查询过程类似于以下过程

List resultSet=[];

Array A=(select * from A);

Array B=(select id from B);

for(int i=0;i<A.length;i++) {

   for(int j=0;j<B.length;j++) {

      if(A[i].id==B[j].id) {

         resultSet.add(A[i]);

         break;

      }

   }

}

return resultSet;

可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次.

如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差.

再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升.

结论:in()适合B表比A表数据小的情况

select a.* from A a

where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)

以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.

它的查询过程类似于以下过程

List resultSet=[];

Array A=(select * from A)

for(int i=0;i<A.length;i++) {

   if(exists(A[i].id) {    //执行select 1 from B b where b.id=a.id是否有记录返回

       resultSet.add(A[i]);

   }

}

return resultSet;

当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行.

如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.

如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.

再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.

结论:exists()适合B表比A表数据大的情况

当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.